آموزش مفاهیم یادگیری ماشین

مدرس: فهیمه هاشم پور غازانی

مدرس دانشگاه تبریز

دانشجوی برتر در مقاطع کارشناسی، ارشد و دکتری

عضو تیم مسابقه کیوبست سازمان فضایی ایران

درباره دوره

هوش مصنوعی (AI)، علم گسترده ای برای تقلید از توانایی های انسان است. یادگیری ماشین زیرمجموعه خاصی از هوش مصنوعی است که نحوه یادگیری یک ماشین را شرح می دهد. در گذشته یادگیری ماشین در زمینه های خودروهای خودران، تشخیص گفتار، جست و جوی موثر وب و غیره به کار گرفته می شد. امروزه یادگیری ماشین بسیار فراگیر شده است که احتمالا روزانه ده ها بار بدون آن که بدانید از آن استفاده می کنید.

این دوره، مقدمه ای گسترده برای یادگیری ماشین، آموزش داده و تشخیص الگو است. موضوعات این دوره به طور کلی عبارتند از: (1) یادگیری با نظارت (ماشین بردار پشتیبان، کرنل ها و شبکه های عصبی)؛ (2) یادگیری بدون نظارت (خوشه بندی، کاهش ابعاد)؛ (3) یادگیری تقویتی (Q-learning). هم چنین در این دوره با نکات عملی پیاده سازی و به کارگیری تکنیک های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

مباحث دوره

فصل اول) مقدمه ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن

فصل دوم) دیاگرام یادگیری ماشین

فصل سوم) رگرسیون خطی

فصل چهارم) رگرسیون لجستیک

فصل پنجم) شبکه های عصبی

فصل ششم) ماشین بردار پشتیبان و کرنل های آن

فصل هفتم) بیش برازش و نحوه جلوگیری از این خطا

فصل هشتم) خوشه بندی

فصل نهم) یادگیری تقویتی

توجه: ویدیوها برروی سایت آماده بوده و به محض خرید می‌توانید دوره را مشاهده یا دانلود نمایید.